Параметры аналитики «Распознавание номеров контейнеров». Кабинет администратора

Количество кадров

fps

float

5.0

[1, 30]

Количество кадров в секунду (FPS), с которым обрабатывается видео

Минимальный размер объекта

min_obj_size

float (в пикселях)

50.0

[0, 512]

Минимальный размер рассматриваемого объекта (в пикселях). За размер объекта принимается диагональ объекта

Минимальный размер нераспознанных объектов

motion_min_scale

float

2.0

[1, 4]

Минимальное значение, при котором осуществляется поиск ранее нераспознанных объектов

Время возобновление поиска объектов

motion_cooldown

float (в секундах)

1.0

[0, 4]

Время, требуемое для возобновления поиска новых объектов в той же области кадра (в секундах)

Нижняя граница достоверности объекта

weak_obj_score_threshold

float

0.4

[0, 1]

Нижняя граница оценки достоверности объекта. Объекты с более низкой оценкой отбрасываются

Минимальный показатель пригодности для распознавания

strong_obj_score_threshold

float

0.45

[0, 1]

Наименьший показатель достоверности, при котором объект считается пригодным для распознавания

Размер области поиска для повторного обнаружения

glance_expansion

float

3.5

[1, 5]

Определяет размер области поиска для повторного обнаружения отслеживаемых объектов. Высокие значения могут помочь в отслеживании быстро движущихся объектов, но также могут привести к пропуску объектов из-за их малого относительного размера в области поиска

Время обработки события

aggregation_time

float

0.5

[0, 10]

Время (в секундах), в течение которого для распознавания выбирается лучший снимок объекта. Высокие значения повышают качество распознавания, но также увеличивают задержку между появлением объекта и генерацией события

Уникальность объектов для формирования события

lev_distance_threshold

float

1.0

[0, 2]

Параметр, описывающий, насколько уникальными должны быть два результата распознавания, чтобы сообщать об отдельных распознаваниях

Время ведения объекта

track_lifetime

float

2.0

[1, 10]

Время отслеживания одного объекта (в секундах) без новых событий

Порог сходства объектов

tracking_similarity_threshold

float

0.3

[0, 1]

Минимальное сходство объектов, при котором объект может считаться продолжением трека. Низкие значения могут улучшить стабильность, но несвязанные объекты могут быть сгруппированы в один трек

Минимальное качество кадра

low_det_threshold

float

0.4

[0, 1]

Минимальная оценка качества, которую должен иметь снимок объекта, чтобы считать его пригодным для распознавания

Время отсутствия номера в кадре

recognized_container_persistency

float

10.0

[0, 300]

Время (в секундах), в течение которого память о распознанном номере контейнера сохраняется и препятствует возникновению дублирующих событий

Время генерации события для статичного объекта

recognized_container_report_interval

float

30.0

(0, 600]

Время (в секундах), в течение которого для статичного контейнера в кадре не будет инициировано ни одного нового события

Максимальное количество объектов в кадре

tracked_objects_limit

int

32.0

[0, 512]

Максимальное количество одновременно рассматриваемых объектов. Если количество объектов превышает этот предел, сохраняются только самые большие объекты

Прогнозируемый код контейнера

valid_threshold

float

0.1

[0, 1]

Минимальная оценка прогнозируемого кода контейнера

Вычислить контрольную сумму

check_digit

bool

True

{False, True}

Параметр указывает, будет ли применено дополнительное условие или нет: вычисление контрольной цифры и сравнение с предсказанной