Параметры аналитики «Распознавание лиц». Кабинет администратора

Частота кадров

fps

float

фактическое

[1, 30]

Количество кадров в секунду (FPS), с которым обрабатывается видео

Минимальный размер объекта

min_obj_size

float (в пикселях)

30.0

[0, 512]

Минимальный размер рассматриваемого объекта (в пикселях). За размер объекта принимается диагональ объекта

Минимальная ширина объекта

min_obj_rel_width

float

0

[0, 1]

Минимальная относительная ширина рассматриваемого объекта

Минимальная высота объекта

min_obj_rel_height

float

0

[0, 1]

Минимальная относительная высота рассматриваемого объекта

Минимальный размер нераспознанных объектов

motion_min_scale

float

2.0

[1, 4]

Минимальное значение, при котором осуществляется поиск ранее нераспознанных объектов

Время возобновление поиска объектов

motion_cooldown

float

0.5

[0, 4]

Время, требуемое для возобновления поиска новых объектов в той же области кадра (в секундах)

Нижняя граница достоверности объекта

weak_obj_score_threshold

float

0.8

[0, 1]

Нижняя граница оценки достоверности объекта. Если значение ниже граничного, то такие объекты не учитываются

Минимальный показатель пригодности для распознавания

strong_obj_score_threshold

float

0.95

[0, 1]

Наименьший показатель достоверности, при котором объект считается пригодным для распознавания

Размер области поиска для повторного обнаружения

glance_expansion

float

3.5

[1, 5]

Определяет размер области поиска для повторного обнаружения отслеживаемых объектов. Большие значения могут помочь в отслеживании быстро движущихся объектов, но также могут привести к пропуску объектов из-за их малого относительного размера в области поиска

Время обработки события

aggregation_time

float

0.5

[0, 10]

Время (в секундах), в течение которого для распознавания выбирается лучший снимок объекта. Более высокие значения повышают качество распознавания, но также увеличивают задержку между появлением объекта и генерацией события

Минимальное сходство между объектами

similarity_threshold

float

0.25

[0, 1]

Если сходство двух снимков лица меньше указанного значения, то регистрируется два отдельных события. Высокие значения могут стать причиной переизбытка событий, низкие - пропуска событий

Минимальный показатель качества кадра

low_quality_threshold

float

0.3

[0, 1]

Минимальный показатель качества, при котором снимок может считаться пригодным для распознавания

Время ведения объекта

track_lifetime

float

2.0

[0, 10]

Время отслеживания одного объекта (в секундах) без новых событий

Порог сходства объектов

tracking_similarity_threshold

float

0.7

[0, 1]

Минимальное сходство объектов, при котором объект может считаться продолжением трека. Меньшие значения могут улучшить стабильность, но несвязанные объекты могут быть сгруппированы в один трек

Время отсутствия лица в кадре

recognized_face_persistency

float

10.0

[0, 600]

Время (в секундах), в течение которого память о распознанном лице сохраняется и препятствует возникновению дублирующих событий

Интервал генерации событий для статичного объекта

recognized_face_report_interval

float

30.0

(0, 600]

Время (в секундах), в течение которого для распознанного лица не инициируется новое событие

Максимальное количество распознаваемых объектов

tracked_objects_limit

int

32.0

[0, 512]

Максимальное количество одновременно рассматриваемых объектов. Если количество объектов превышает указанное значение, то сохраняются только самые большие объекты